步入人工智能時代，職場人士應如何發展
在大家的目光都放在我國重要會議的時候，另一件世界大事也發生了:
倫敦當地時間10月18日，google公司推出了最新一代的人工智能"AlphaGo Zero"。
這代表著人工智能的關鍵性突破——它能在完全不知道圍棋是什么概念的前提下，不靠吃大量數據學習，而是采取"與自己博弈"的方式學習。
短短的幾天時間內，就完成了從單一神經元到學習實踐幾百萬次圍棋對弈的強大神經網絡，以100:0的壓倒性實力戰勝第一代！
在人工智能將要橫掃知識型崗位前，睿森軟件公司整合腦科學專家及人工智能專家的意見，領悟出一套能與之抗衡的"職場武學心經"：
目前的武學招式（知識 & 技能）容易被結構化形成"經驗套路"，而這是人工智能中深度學習算法所擅長的！唯有"九陽神功"（通用能力）融會貫通各類武學招式，進行知識領域的創新創造，方能駕馭人工智能工具，為己所用。
睿森軟件公司整理了職場"九陽神功"第一重。這個階段側重在打內功基礎，是職場生存的基本能力。
一、媲美軟件算法的專注力
專注力有三式，專注自己、專注他人和專注環境。把足夠的精力和腦力投入到當前對象上，大腦便能產生強力的“β”波，形成利于創造工作的“心流”，從而產出優質的知識成果！
另外，在不同情境下，靈活切換專注對象（自己/他人/環境），有助于獲取不同對象視角的相關情況信息，為大腦建設更全面的神經網絡回路。
專注力不強的人——
做任務時，看到QQ&微信上朋友發來的消息，忍不住想要回復，等再回到任務時，之前“心流”產生的好想法，已經回憶不起來了。
搜索資料時，看到感興趣的資訊信息就想停下來，不知不覺掉進了信息的洪流。
與他人協同，覺得自己本身事情就挺多，協同任務隨便做一下，對方也能很好對接的。
參與項目整體情況的會議時，覺得會議很無聊，便放飛一下大腦，想一想“詩和遠方”。
專注力強的人——
專注于自己的任務：不掛私人QQ、微信，杜絕一切社交軟件的打擾；帶著目的去搜索需要的東西，無關的信息不做絲毫停留。
專注于他人： 與人協同的任務，多考慮他人的情況，盡量節省他人的時間，而不是圖自己方便。
專注于環境：積極參與項目整體情況的討論，積極給出建議，主動參與項目改進任務。
睿森軟件公司認為：專注力強的人，可以像人工智能一樣，不受外界因素影響，極度專注于自己的任務。也能做到AlphaGo Zero做不到的——根據情境靈活切換專注對象，能更好的全面整合信息，推進項目，創造更高價值。
二、軟件開發算法也難以擁有的“目標發現力”
在專注傾聽了自己內心渴望和環境發展趨勢之后，大腦前額葉發揮了偵察兵的作用，探知公司前景及整體目標與個人目標的關系。隨即前額葉執行指揮官的功能，幫助規劃職業方向，制定工作目標。
另外，在個人推進自己的工作目標時，前額葉會幫助大腦合理的分布腦容量，將大目標分解為子目標，通過協調各個子目標完成大目標。
目標發現力不強的人——
常困于各種瞎忙活，像陀螺一樣，別人不抽一下，就不知道應該朝哪個方向轉。
等到分解給自己的目標達成后，卻沒有“改變自己改變世界”的快樂感，自己成了“空虛公子”，不知道下個目標在哪里。
目標發現力強的人——
新年鐘聲來臨之際：結合公司前景和整體目標，制定好了新一年的崗位目標。
項目啟動之后：針對項目具體情況，制定了項目任務的效率目標和質量目標。
目標推進過程中：制定計劃分解目標（季度目標/月目標/周目標）；還會根據實際情況，靈活調整目標的方向和目標貢獻粒度。
執行目標任務時：善于發現目標與任務之間的關系，從而明確80%價值或80%進度的小目標。
睿森軟件公司認為：人工智能仍處于待命狀態，需要輸入指令才會行動。而目標發現力強的人，能自主的發現問題，制定目標，并為之而奮斗。也能在未來與人工智能很好的協同——“我定目標你來執行，合作無間，天衣無縫！”
三、軟件開發算法也難以擁有“執行力”
在強大的目標感驅動下，大腦的控制網絡會調控情感網絡，確保行為不只受直覺和飄忽不定的情緒支配；制約獎賞網絡，幫助抵御有害的沉溺；抑制默認網絡，確保能將注意力集中在當下。最終，控制網絡會把大腦活動和想要達成的目標結合起來，讓行動更靈活更有效，能不折不扣的完成目標。
執行力不強的人——
常見的任務溝通畫風是，
清楚了嗎？——清楚了！
還有要問的嗎？——沒有！
能做好嗎？——肯定能！
結果卻總是失之毫厘，差之千里?。?！
執行力強的人——
接到任務時：跟上級確認大的方向否理解無誤，然后溝通更詳細的需求。
開始任務前：做一個可執行的計劃，評估可能會出現的問題并給出解決方案。
在任務執行過程中：跟上級階段性反饋，確認方向無誤，也讓上級時刻了解任務進度。
任務結束后：針對任務過程進行總結，不好的地方加以改進。
睿森軟件公司認為：執行力強的人，往往能像人工智能一樣，在短時間內迅速執行所接到的指令，還能超越人工智能——更準確詳細的理解任務需求，能在不確定的條件下給出多套方案。
- 軟件開發算法也難以擁有“溝通力”
在執行任務的過程中，往往少不了要溝通。
在需要溝通時，大腦語言中心的主要轉變站“布洛卡氏回”——會將所接收到的聲音加以辨認，變成可被理解的概念。接著，大腦皮質的“記憶區”會根據接收到的信息從記憶庫找出備選信息并進行必要的關聯。最后語言中心會將加工出來的思想轉換成語言重新表達出去。整個過程只有短短的幾秒，但確保了最有效的溝通。
不懂如何溝通的人——
與上司溝通任務時，明明心里對任務質量要求還模棱兩可，卻點頭回應"明白了"。
與同事溝通時，明明看不懂對方的微表情，卻以為對方的真實想法和自己的觀點沒有分歧。
與客戶溝通時，總希望簡單粗暴直接給客戶"洗腦"，卻忽略傾聽客戶內心想法和需求。
懂得如何溝通的人——
與上級溝通：善于傾聽，必要時跟對方確認自己是否理解無誤，不怕丟人。
與同事溝通：有理有據，態度友好，不盲目較真，以溝通工作為首要目的。
與客戶溝通：從客戶的需求出發，抓住痛點，給予合適的建議。
睿森軟件公司認為：溝通能力強的人，不僅能像人工智能一樣準確無誤的理解接收到的信息，還能非常清晰地表達出自己的觀點、言之有物。
- 可與軟件AI匹敵的“思考力”
執行任務遇到難關，思考力不會坐視不管。成年人大腦皮層的“小精靈”——神經細胞體會集體興奮起來，找到沖破常規的切入點，從問題表象追溯到問題本質，思考出有價值的方案。
思考力不強的人——
接到任務，馬上開始，早做完早下班！
遇到問題就腦殼痛，想的方法如隔靴搔癢，不痛不癢的感覺.....
因為思考的“小精靈”沒有直達問題根源??！
在心疼耗損了那點點腦神經細胞后，便去尋找那些可用的“小聰明”！
思考力強的人——
開展工作前：善于發現工作中的關鍵問題
計劃工作時：根據關鍵問題思考如何解決。問題性質若是需要突破現有思維定式的，便創造性設計方案；問題性質若是需要全面分析相關因素的，便系統性思考可行性計劃。
計劃落地時：方案實施過程中，無論是遇到困境或是遭受挫折，都能堅持不懈地腦洞大開，持續改進優化方案，直到創造出讓客戶滿意的最高獨特價值。
睿森軟件公司認為：思考力強大的人，
未來可以向人工智能提出大膽的創業構想，讓TA提供數據預判商機；
可以向人工智能提出關鍵性問題，讓TA搜集相關的解決方案信息；
可以向人工智能提出方案可行性的質疑，讓TA按自己思路去優化出最佳方案。
想想這種人機合作關系是多么的美好，自己只需要動動大腦，張張嘴巴。
- 不同與軟件AI算法的“學習力”
思考力的前提是有一定的知識儲備。這就需要有強大的學習力，隨時隨地收集新知識和新信息，此時，大腦皮層的神經元會產生大量的連接，從而整合信息并儲存知識，在此基礎上給出指令該做什么。
學習力不強的人——
開始學習時，猶如被逼上梁山。
學習的過程中，總爆發長時間的拉鋸戰，不是“頑強抵抗到底”，就是“打一槍換一個地方”。
結束學習后，八年抗戰終于勝利，其實還是“革命尚未成功，同志仍須實踐”！
學習力強的人——
自主學習：除了目前要學的部分，相關的知識也會有所涉獵。
學習方法：分辨信息的接收是"閱讀型"、"聽課型"還是"喜歡看學習視頻"；分辨知識的輸出是"記筆記型"、"口頭闡述型"還是"動手實踐型"。然后根據分辨出的學習特點，制定適合自己的學習方法！
知識實操：結合自己平常的實際情況和目前要學內容的性質，發現理論很重要，實操也必須要有，那么每一節的理論看完后要花一些時間反復練習，這樣才會掌握的更牢固。
整理總結：學習結束后，回過頭運用強大的結構化工具——思維導圖，對學到的東西再一次梳理，是一個復習的過程，也是一個將知識結構化方便自己日后回顧的過程。
養成習慣：從學習的過程中獲得了快樂以及成就感等令人愉悅的感覺，逐漸養成學習的好習慣。
睿森軟件公司認為：雖然學習能力再強的人，都沒法像AlphaGo Zero一樣在短短幾天內就能取得巨大的成績，但只要堅持終身學習，能跟上時代的腳步，總有一天能站在人工智能的肩膀上，摘下知識的成果。
- 區別于軟件開發系統的自我管理能力
不管在工作中還是在學習中，總會受到來自多方的誘惑。大腦的各類神經網絡就會多線程運作，幫助自己準確的認知，不斷反思，控制情緒，約束行為，增強動力。
不善于自我管理的人——
白天發誓：今晚回去看書，一定不能再看手機了！
晚上糾結：朋友圈文章也是干貨，看了也進步的。
然后，看了一晚上手機，再也沒看書……
睡前：從明天開始，一定看書！
善于自我管理的人——
定好目標：每月1本書，從小目標開始。
制定行動計劃：分解下來，每天才10頁。
約束自己：每天10點進臥室，進去之前，把手機放到抽屜里鎖上。
影響環境：每看完一本書，就跟朋友分享。
睿森軟件公司認為：人類終歸不同于思維單線程的人工智能，有著惰性等劣根性。在學習方面，執行方面，都沒有人工智能強大。那么自我管理能力就很重要，這樣才能不斷的成長，變得更加優秀。
看完上面睿森軟件公司AI研究團隊整理總結的這七條職場發展基本功，你會發現：即使人工智能有著強大的學習能力，能迅速get強大的專業技能，但仍然需要軟件算法工程師，根據事物的發展規律，構建算法模型，然后編碼形成強大的人工智能。睿森軟件公司攜手行業老大、領域專家等，為把人工智能更多更好地在各領域應用，做更多的軟件開發研究！
